日常生活中统计学的作用
作者：小岛宽之更新时间：2025-12-09 16:02:56
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 统计学关我什么事：生活中的极简统计学
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， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
谁把我的尸体藏起来了！
...
纯白恶魔
眼睛一闭一睁，他疑似确诊痴呆。他想不起自己姓甚名谁，只依稀记得自己混饭吃的家伙一只神奇的左眼。那只眼睛看见尸体，就知道死因和凶手（如果有的话）。也行，他可以当个福尔摩斯20...
巅峰大艺术家
一事无成的单身大龄男马大宽，在饭局上喝了假酒，一醉梦回16年前，变成大一新生，那些褪色的梦想和遗憾，终于有了大展拳脚的机会。当画家，做导演，收藏古玩字画，...
反派崽崽不好养，山神外挂上大分
为了救一个颤颤巍巍过马路的老人，孟婉婉被迎头而来的汽车撞了个稀巴烂，本以为会去投胎，没想到却被一本山神手册救下，只要完成山神手册的委托，她就能再活第二次！看着眼前三个瘦骨伶仃的崽子，再想到他们的结局，孟婉婉握拳干了！...
官运亨通：从撞破女书记秘密开始
28岁的林云峰原本是房州市常务副市长路怀远的秘书，前途无可估量。因为路怀远分管建设的津海大桥突然倒塌，路怀远自杀身亡，林云峰从令人羡慕的政坛新星被打入冷宫。娇妻也离开了他，他心灰意冷借酒愁，却意外发现女市委书记唐玉娆的秘密，从此官运之门大开...
我们纯阴之体是这样的
韶音穿进男频后宫小说里。她是退婚男主，被打脸踩成渣整个门派被连根拔起所在宗族灰飞烟灭的女配。退婚有什么大不了的？退婚后，他就是清清白白的好汉一条，前程光明，未来无限。但既然他这么记恨N多年后。龙傲天男主我知道是我配不上你，但我在你身边鞍前马后了五百年，饭给你做，衣服给你买，天材地宝为你抢，你特么能不能看我一眼？...
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