， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
公用的漂亮卡牌
苏沅穿越到了一个卡牌世界为背景的小说里。卡牌师是里面最被推崇的职业，他们可以和卡牌缔结契约，将自己的卡牌召唤出来，完成常人做不到的事情。出身卡牌师世家的苏沅毫无卡牌师的天赋，并且疾病缠身，时不时就会变成植物人沉睡。只有苏沅自己知道，他的每次沉睡，都会进入卡牌世界变成一张可被契约的卡牌。他身上的疾病也每次都会被带进去一个，而只要身为卡牌的他死亡，他就能解除植物人状态从现实世界里醒来，相应的疾病也会自动痊愈。苏沅不断地成为卡牌，又不断地死遁。卡牌圈最近接连发生了几件大事。先是那个横空出世的黑马突然恋爱了，谈得还是极其罕见的人牌恋，有了个哑巴小卡牌妻子。就在众人终于找到可以嘲讽的点齐齐嘲讽时，上一秒还带头嘲弄的世家卡二代突然也有了个眼盲卡牌新娘。紧接着，就是某位已经半退圈的大佬忽然开始推动人牌婚姻合法化为了他柔弱需要照顾的耳聋卡牌男朋友。各位风云人物接连都有了个卡牌老婆，但要命的是，他们的老婆又像是遭到了诅咒般接连丧命，整个卡牌世界都因变成鳏夫的他们动荡不已。直到有一天，大佬们忽然发现自己又能召唤自己的老婆了。健健康康，没有疾病的老婆。只是事情非但没有好转，反而更恶化了。因为发现大佬们的老婆竟然是同一个人的众人？！没想到身体彻底痊愈就会变成公用卡牌的苏沅？文案于20241218截图上传微博～...
龙族：我能随机抽取言灵
穿越龙族。我只做三件事，砍翻一切，杀死一切，打爆一切！叮，随机抽取言灵君焰，血统大幅度提升叮，随机抽取言灵审判，血统大幅度提升叮，随机抽取言灵烛龙，血统大幅度提升如此直至一日咦，我成白王了？提问，如何改变龙族悲剧？答握紧手中的刀，砍翻一切就好了。ps本书又名开局爆杀赫尔佐格奖励到位，龙王干废我是卡塞尔学院扛把子拐走绘梨衣后日常辱弥...
诱宠缠情：沈爷是她黑月光
十二岁时，陈韵初以为自己抓住了一抹光，后来才知道，那是黑月光，对她的所有善意，皆是为了利用她报复她那以色侍人的妈。多年后，她在大雨里落魄我又成了没人要的了他却说我要。...
绝品风流狂医
林风因意外负伤从大学退学回村，当欺辱他的地痞从城里带回来一个漂亮女友羞辱他以后，林风竟在村里小河意外得到了古老传承，无相诀。自此以后，且看林风嬉戏花丛，逍遥都市！...
官途：绝世天骄
陈青云身为县长秘书，本是官场红人，却不料一场意外，让他跌落谷底。而意外发现的一个u盘，却改变了他的命运，从此一路高歌猛进，众美环绕...
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